150220161819-instant-startups-bg-2-dark-full-169

“การจดจำและความสัมพันธ์กับการเทรดหุ้น หรือ forex”

cover mon

“การจดจำและความสัมพันธ์กับการเทรดหุ้น หรือ forex”

การจดจำของคนเรานั้นมี 2 แบบ คือ

  1. จดจำด้วยเงื่อนไข เช่น
    – ผู้หญิงที่สวยจะต้องมีลักษณะ 5 อย่างดังนี้ ….
    – ที่สูง คือที่ที่ขึ้นไปอยู่แล้วรู้สึกเสียว
    – ต้มหรือแกง คืออาหารที่มีน้ำ ปิ้งหรือย่างคืออาหารแห้งที่ทำให้สุกด้วยการเอาไปวางไว้บนไฟ ฯลฯ
    ข้อดีของการจดจำประเภทนี้ คือ ใช้พื้นที่สมองในการจดจำน้อย ทำให้เหลือพื้นที่ในการจดจำอย่างอื่นได้อีกเยอะ
    ข้อเสีย คือ ใช้เป็นหลักในการจดจำสิ่งที่มีความซับซ้อนไม่ได้
  2. จดจำด้วยรูปแบบ เช่น
    – “ก” มีลักษณะเป็นแบบนี้
    – “+” เครื่องหมายบวกมีลักษณะเป็นแบบนี้
    – “A” ตัวอักษรเอ มีลักษณะเป็นแบบนี้ ฯลฯ
    ซึ่งจะเห็นว่า รูปแบบเหล่านี้นั้นยากที่จะอธิบายให้เข้าใจ โดยไม่ใช้รูปแบบหรือตัวอย่างประกอบ
    ข้อดี คือ สามารถจดจำอะไรที่ซับซ้อนได้
    ข้อเสีย คือ รู้เฉพาะสิ่งที่เคยสอนให้ถูกจำ เช่น คนทั่วไปรู้จัก “ก” แต่จะมีกี่คนที่รู้จักตัว “theta
สวย – สูง – ก.ไก่

สวย – สูง – ก.ไก่

และด้วยเหตุนี้ การเทรดหุ้นหรือ forex จึงมี 2 แบบเช่นกัน คือ

  1. เทรดจากเงื่อนไข เช่น
    – เปิด order sell เมื่อ RSI มากกว่า 80
    – เปิด order sell เมื่อกราฟราคาตัดเส้น ema ขาลง ฯลฯ
    ข้อดี คือ จำง่าย เห็นชัด ใครทำตามก็ได้
    ข้อเสีย คือ มันไม่เป็นจริง 100% ซึ่งทำให้คนส่วนใหญ่เทรดแล้วเสียเงิน
  2. เทรดจากรูปแบบ เช่น
    – เทรดจากรูปแบบกราฟ
    – เทรดจากรูปแบบแท่งเทียน
    ข้อดี คือ ค่อนข้างแม่นยำ เพราะรูปแบบเหล่านี้ได้ถูกนำไปเปรียบเทียบกับข้อมูลนับพันนับหมื่น และยืนยันแล้วว่ามากกว่า 80% เป็นไปตามนั้น
    ข้อเสีย คือ สายตาคนดูยาก โดยเฉพาะถ้าเป็นรูปแบบกราฟ และรูปแบบทั้งหมดมีจำนวนเยอะ ยากต่อการจดจำ

ดังนั้นลองสังเกตุดูนะครับ ไม่ว่าจะไปเรียนกับใครที่ไหน รูปแบบการสอนเทรด ก็จะเป็น 1 ใน 2 อย่างนี้แน่นอน

cats h

H&S – EMA – Candlestick


จริงๆ แล้วสิ่งที่ได้เขียนด้านบนนั้น มันคือต้นกำเนิดของ Machine Learning ครับ เพราะเมื่อเจอกับปัญหาที่ยากและซับซ้อนมากๆ จนคนไม่สามารถคิดหาเงื่อนไขในการวิเคราะห์หรือแยกแยะได้ นักคณิตศาสตร์จึงได้คิดค้นวิธีการให้โปรแกรมเรียนรู้เอง

ถ้าใครเคยศึกษา Machine Learning จะเห็นว่า การสอนโปรแกรมแทบจะทุกวิธี “มนุษย์” จะต้องเตรียมข้อมูลตัวอย่างไว้ให้มัน (โปรแกรม) ใช้ในการเรียนรู้และจดจำ ดังนั้นการเรียนรู้ของโปรแกรม จึงอยู่ในรูปแบบการของจดจำรูปแบบ หรือ pattern นั่นเอง ซึ่งข้อเท็จจริงนี้ได้พิสูจน์แล้วว่ามีประสิทธิภาพมากที่สุด

ตัวอย่างเช่น ถ้าใครได้ฟังบทสัมภาษณ์ของบริษัทผู้พัฒนาโปรแกรม AI Alpha GO จะสังเกตุเห็นว่า Alpha GO ก็เรียนรู้วิธีการเดินหมาก จากรูปแบบการเดินมากจริงเช่นกัน ไม่ใช่การพิจารณาการวางหมากโดยใช้รูปแบบสมการหรือเงือนไขที่โปรแกรมเมอร์เขียนขึ้น

AI Alpha GO